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       在2012-2020年不到十年的時間里，英國用于運輸、物流和倉儲的商業性場所的數量幾乎翻了一番。正如英國國家統計局(ONS)于2021年最新的分析所示，運輸和倉儲等物流行業是英國近年來和長期增長最快的國民基礎行業。

      而英國運輸和倉儲業務的迅速增長主要原因是對退出歐盟和新冠疫情大流行在全球爆發以及隨之而來的經濟挑戰之后對于供應鏈中最關鍵部分的保護與鞏固。隨之而來便是在物流方面投資翻倍，其中倉庫建設投資急劇增加，在2021年便超過56億英鎊，相比于20年增長20%且高于1985年以來的任何一年。

      這種增長分布在許多行業，其中很大原因在與電商在應該的發展活躍，人們對食品和飲料、時尚和電子產品等行業的供應速度和可靠性的期望值增高。這種供應鏈的優化升級或者說加速增長也給日常運營帶來了壓力，因為該行業正在努力應對人力資源、可用空間的緊缺，并且要盡可能滿足對零售和消費者的預期快速交付的期望。物流和倉庫不得不承擔壓力，最大限度地提高效率并為供應鏈通暢提供最大幫助。

       在這樣的背景下，不難看出為什么該行業有望成為技術成功案例，實時數據和全流程人工智能參與的物流將是物流行業商業成功的核心。目前英國物流頭部企業所披露的戰略規劃中清楚地表明，目前英國每個一定規模的倉庫內每年至少有 6000小時被浪費在倉庫中的盤點、稱重和尋找托盤上。而20%的倉庫空間被過時的庫存，空箱子以及廢棄物占用，由于錯誤的庫內物資設備以及商品的盤點報告，導致倉庫平均每年損失約10萬英鎊。貫穿所有這些統計數據的共同點是需要實時數據以最大限度地提高效率、提高性能和提高生產力，從而使該行業進入“零錯誤”物流模式。有趣的是，他們還將通過更好的庫存管理和運營數據減少英國全年2萬噸二氧化碳的排放量。

      “零錯誤”物流可能曾經是物流和倉庫的一大美好憧憬，而現在它已可能成為現實。通過機器自動化和機器人技術捕獲自動化系統的實時洞察，機器人可以將任何物理空間數字化，并經過處理運算，以在物流環節保障準確無誤。從倉庫存儲系統到自動調度工具，以及全流程數字化系統和機器人技術（例如英國機器人技術和人工智能 (AI) 公司 BotsAndUs）在能夠最大限度提高效率并壓縮處理空間去捕獲全流程的寶貴數據而后分析它們。這一操作可以節省數百萬損失并增加收入。

        自動化系統通過提供實時數據來提高生產力并降低物流成本，這些數據可以完全控制庫存和貨物流動，同時提高空間利用效率。機器人和人工智能可以處理重復性工作并學習如何處理異常的情況。它們共同使物流公司的管理團隊能夠專注于優先考慮業務計劃并通過創造更多機會和對員工進行再培訓以獲得更高級別的工作來優化運營與團隊組織。同時實時的物流數據也有助于對賬、控制損失、保留證據，并最終提高客戶滿意度。

       正如BotsAndUs聯合創始人Oana Jinga所說，“物流領域實時數據的價值在物流的開始階段就能夠發揮巨大作用，當貨物從卡車上卸下來，就會被檢查和質量檢測。通過完全自主的最先進的機器人系統可以孿生并優化操作。在整個流程中持續提供實時洞察，從而可以做出即時和明智的業務決策。即時訪問實時數據有助于優化物流流程，并降低未來風險，還會發現每個地點和產品從倉庫到發貨的每個階段的風險點?！?/p>

       英國物流研究協會Forrester的研究發現，包括機器人技術、人工智能和機器學習(ML)在內的自動化技術應用已經是一個不可逆轉的行業趨勢，并將在未來二十年繼續擴大應用的規模。它也是戰略規劃角度提高運營效率的最流行選擇之一。這與ONS最新分析中顯示的趨勢相關，并為該行業現在投資于人工智能和機器人解決方案提供了確鑿的證據。

       基于機器人技術和人工智能物流解決方案，推動更好的業務決策。 如目前完全自主的移動和模塊化機器人，可在不中斷工作流程的情況下跨存儲和倉庫測量、跟蹤和查找貨物，并在流程的每個階段提供實時數據。數據被輸入數字雙胞胎，使物流和倉庫能夠快速應對他們每天面臨的所有挑戰。